相关论文 "Fast and Accurate Image Super Resolution by Deep CNN with Skip Connection and Network in Network"
作者来自ViewPlus和广岛大学，这篇文章中提到，当今图像超分辨率模型大多朝着超深层次的方向发展，但是深度的增加会带来庞大的计算量，不适合手机等移动终端，因此他们提出了一种小型的模型结构，运用了残差网络和较大的卷积核，使得该模型的速度大幅快于其他模型，且效果也很不错。
相关代码https://github.com/jiny2001/dcscn-super-resolution
环境要求
python > 3.5
tensorflow > 1.0, scipy, numpy and pillow
我使用了一个动漫的数据集
效果如下
图1 GroundTruth
图2 放大效果
可以看到的是，这个方法还是会产生很多的噪点，以下是我使用均值滤波和中值滤波后的效果
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