手机拍照噪点多还是能稍微拯救一下的。。。
搭建了一个如下图所示的神经网络，这里用卷积网络学习残差，这里的残差可以理解为噪声图像和清晰图像的像素维度差距。最终将残差与最初的恒等映射相加，合成清晰图像。

举个栗子，下图分别是叠加了sigma=25的加性高斯白噪声的图和经过上面的神经网络降噪的图

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对于彩色图像，这里选了一个iPhoneX的样张

level15降噪

level25降噪

level50降噪

ip7p,s6e,pixel的低光线样张
然后下面是通过神经网络修正

  

Noise Level BM3D WNNM EPLL TNRD DnCNN-S DnFRN
15 31.07 31.37 31.21 31.42 31.73 31.99
25 28.57 28.83 28.68 28.92 29.23 29.58
50 25.62 25.87 25.67 25.97 26.23 26.32

论文 Submitted to ICIC2018

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X Cheng, Y Yue et al. Feature Recalibration Residual Network for Accurate Image Denoising

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